Η Source.ag, μια εταιρεία με έδρα το Άμστερνταμ που αναπτύσσει την τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσει τους ιδιοκτήτες αγροκτημάτων θερμοκηπίων, έχει λάβει χρηματοδότηση 23 εκατομμυρίων δολαρίων στη σειρά Α, ανεβάζοντας τη συνολική διάρκεια ζωής της στα 35 εκατομμύρια δολάρια. Η τεχνολογία AI του Source.ag είναι σε θέση να προσομοιώνει την καλλιέργεια εντός των περιορισμών γης των φυτειών θερμοκηπίου για να αυξήσει τις αποδόσεις ανά στρέμμα και να διασφαλίσει ότι τα αποθέματα νερού χρησιμοποιούνται αποτελεσματικά. Το πρώτο της προϊόν, το Source Track, κυκλοφόρησε πέρυσι, και δύο ακόμη προϊόντα, το Source Cultivate και το Source Control, πρόκειται να κυκλοφορήσουν φέτος. Η εταιρεία εστιάζει σε επιλεγμένες καλλιέργειες λαχανικών, συμπεριλαμβανομένων πιπεριών και ντομάτας, αλλά αναμένει να προσθέσει περισσότερες παραλλαγές και μεθόδους καλλιέργειας σύντομα.
Τα θερμοκήπια προσφέρουν μια βιώσιμη εναλλακτική λύση για τις αλυσίδες εφοδιασμού τροφίμων, δεδομένου ότι περίπου το 70% των αναλήψεων γλυκού νερού προορίζεται για την παραγωγή τροφίμων, ενώ τα θερμοκήπια δαπανούν μόνο το 5% των ίδιων αποθεμάτων νερού. Επιπλέον, η χρήση θερμοκηπίων για την καλλιέργεια καλλιεργειών είναι ευεργετική επειδή οι ηλιαχτίδες σιγοβράζουν μέσα στο γυάλινο εσωτερικό, προκαλώντας την εντατικοποίηση της φωτοσύνθεσης. Αυτό αυξάνει τις αποδόσεις των καλλιεργειών και διασφαλίζει την αποτελεσματική χρήση των αποθεμάτων νερού.
Η χρηματοδότηση της σειράς A έγινε από τον επενδυτή αγροδιατροφικών προϊόντων Astanor Ventures με πρόσθετες επενδύσεις από την Acre Venture Partners και πολλούς Ολλανδούς φορείς εκμετάλλευσης θερμοκηπίων. Ο Arnout Dijkhuizen, επικεφαλής επενδύσεων στην Astanor, δήλωσε: «Εστιάζοντας πραγματικά στο σημείο που η τεχνολογία συναντά τη φύση, το Source.ag πέτυχε εκεί που πολλοί είπαν ότι ήταν αδύνατο: σπάσιμο τυποποίησης, συλλογή δεδομένων και φαινοτυποποίηση φυτών με μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να προσομοιώσουν τη βιολογία των φυτών και να βοηθήσουν στην βελτιστοποίηση της φωτοσύνθεσης».
Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στη γεωργία έχει τη δυνατότητα να αντιμετωπίσει αυτήν την πρόκληση αυξάνοντας τις αποδόσεις των καλλιεργειών, μειώνοντας τα απόβλητα και βελτιώνοντας την αποδοτικότητα των πόρων. Σύμφωνα με μια πρόσφατη αναφορά από το Source.ag, η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στη γεωργία έχει τη δυνατότητα να αυξήσει τις παγκόσμιες αποδόσεις των καλλιεργειών κατά 70% έως το 2050.
Ένα από τα κύρια οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης στη γεωργία είναι η ικανότητα λήψης ακριβέστερων προβλέψεων και αποφάσεων με βάση την ανάλυση δεδομένων. Με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, οι αγρότες μπορούν να παρακολουθούν την ανάπτυξη και την υγεία των καλλιεργειών σε πραγματικό χρόνο, να εντοπίζουν πιθανά προβλήματα από νωρίς και να λαμβάνουν αποφάσεις βάσει δεδομένων σχετικά με την άρδευση, τη λίπανση και τον έλεγχο των παρασίτων. Αυτό οδηγεί σε υψηλότερες αποδόσεις των καλλιεργειών, βελτιωμένη ποιότητα και μειωμένη σπατάλη πόρων.
Ένα άλλο πλεονέκτημα της τεχνητής νοημοσύνης στη γεωργία είναι η δυνατότητα για γεωργία ακριβείας. Χρησιμοποιώντας αισθητήρες και drones, οι αγρότες μπορούν να συλλέγουν δεδομένα σχετικά με τις συνθήκες του εδάφους, τη θερμοκρασία, την υγρασία και άλλους περιβαλλοντικούς παράγοντες. Αυτά τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη δημιουργία εξαιρετικά λεπτομερών χαρτών του αγροκτήματος, οι οποίοι μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη λήψη πιο ακριβών αποφάσεων σχετικά με τη φύτευση, τη λίπανση και την άρδευση. Αυτό οδηγεί σε αποτελεσματικότερη χρήση των πόρων και μείωση των αποβλήτων.
Ωστόσο, η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στη γεωργία δεν είναι χωρίς προκλήσεις. Ένα από τα κύρια εμπόδια είναι το κόστος υλοποίησης. Πολλοί αγρότες μικρής κλίμακας μπορεί να μην έχουν τους οικονομικούς πόρους για να επενδύσουν στην τεχνολογία και μπορεί να υπάρχει έλλειψη υποδομής για την υποστήριξη της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης σε ορισμένες περιοχές.
